网络RTK在公路测量中的应用     

昝峰 《测绘与空间地理信息》2011,34(2):46-47,53

传统RTK技术在实际应用当中面临着作业距离短、远距离定位精度差、可靠性差、在山岭重丘区或有信号干扰情况下影响工作效率、对控制点校正参数影响大、对基准站架设电源供给电台不方便等缺点.而网绍RTK弥补了这一缺陷,简述了网络RTK的组成、工作原理及它在公路控制测量、地形测量、工程设计放样中的应用,并以实例说明该项技术的应用前...  相似文献   

基于VAD技术的迭代法在实测多普勒速度缺测区域的填补研究     

夏文梅  徐芬  谢志清  慕熙昱  陈楠 《气象学报》2011,69(1):161-169

多普勒天气雷达径向速度场缺测区域的存在是影响速度二次产品算法精确度的重要因素,在实际风场为线性分布的假设条件下,文中详细介绍了一种基于VAD技术的迭代填补技术.在合理考虑迭代约束条件的情况下,应用实测多普勒速度数据,根据缺测区域类型随机制造非连续累积10°-180°缺口的缺测区域和连续累积10°-180°缺口的缺测区域...  相似文献   

登陆台风卡努(0515)内核区环流结构特征分析   总被引：6，自引：3，他引：3       下载免费PDF全文

魏超时  赵坤  余晖 《大气科学》2011,35(1):68-80

本文采用地基雷达轨迹显示技术(Ground Based Velocity Track Display,简称GBVTD)反演的雷达风场资料,分析台风卡努(0515)在登陆期间近中心环流结构特征.轴对称环流结构分析表明,登陆前卡努轴对称切向风速最大值出现在眼墙区域2 km高度附近,最大风速半径随高度向外倾斜.轴对称径向入流...  相似文献   

Non-destructive estimation of foliar chlorophyll and carotenoid contents: Focus on informative spectral bands     

《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2015

Leaf pigment content provides valuable insight into the productivity, physiological and phenological status of vegetation. Measurement of spectral reflectance offers a fast, nondestructive method for pigment estimation. A number of methods were used previously for estimation of leaf pigment content, however, spectral bands employed varied widely among the models and data used. Our objective was to find informative spectral bands in three types of models, vegetation indices (VI), neural network (NN) and partial least squares (PLS) regression, for estimating leaf chlorophyll (Chl) and carotenoids (Car) contents of three unrelated tree species and to assess the accuracy of the models using a minimal number of bands. The bands selected by PLS, NN and VIs were in close agreement and did not depend on the data used. The results of the uninformative variable elimination PLS approach, where the reliability parameter was used as an indicator of the information contained in the spectral bands, confirmed the bands selected by the VIs, NN, and PLS models. All three types of models were able to accurately estimate Chl content with coefficient of variation below 12% for all three species with VI showing the best performance. NN and PLS using reflectance in four spectral bands were able to estimate accurately Car content with coefficient of variation below 14%. The quantitative framework presented here offers a new way of estimating foliar pigment content not requiring model re-parameterization for different species. The approach was tested using the spectral bands of the future Sentinel-2 satellite and the results of these simulations showed that accurate pigment estimation from satellite would be possible.  相似文献   

Fusion of TerraSAR-x and Landsat ETM+ data for protected area mapping in Uganda     

《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2015

TerraSAR-X satellite acquires very high spatial resolution data with potential for detailed land cover mapping. A known problem with synthetic aperture radar (SAR) data is the lack of spectral information. Fusion of SAR and multispectral data provides opportunities for better image interpretation and information extraction. The aim of this study was to investigate the fusion between TerraSAR-X and Landsat ETM+ for protected area mapping using high pass filtering (HPF), principal component analysis with band substitution (PCA) and principal component with wavelet transform (WPCA). A total of thirteen land cover classes were identified for classification using a non-parametric C 4.5 decision tree classifier. Overall classification accuracies of 74.99%, 83.12% and 85.38% and kappa indices of 0.7220, 0.8100 and 0.8369 were obtained for HPF, PCA and WPCA fusion approaches respectively. These results indicate a high potential for a combined use of TerraSAR-X and Landsat ETM+ data for protected area mapping in Uganda.  相似文献   

基于主成分分析和决策级融合的高光谱图像分类方法研究     

李晓敏  张杰  马毅  任广波 《海洋科学》2015,39(2):25-34

为了评价主成分分析方法和决策级数据融合方法对高光谱图像地物分类结果的影响,作者利用各分类器和主成分分量的优势,提出了两组地物分类结果的决策级融合策略,利用8种常用监督分类方法对高光谱原始图像和PCA变换后不同分量组合图分类得到的结果进行决策级融合,并应用覆盖黄河入海口新老河道交界处的CHRIS/PROBA高光谱图像开展实验研究。结果表明:直接采用每类地物分类精度最高的、空穴和缝隙采用总体分类精度最高的融合策略,在综合考虑生产者精度和用户精度的情形下,仅使用最大似然法、支持向量机和人工神经网络3种分类方法,按照分类精度从高到低的顺序进行的融合分类效果最好,总体分类精度为87.82%。与8种监督分类方法中效果最好的最大似然法相比,精度提高了2.7个百分点,同时明显减少了错分现象,尤其是对于分布面积较小的翅碱蓬和柽柳,滩涂被误分为翅碱蓬、芦苇被误分为柽柳的现象大大降低。  相似文献   

基于PCI的ALOS融合正射影像图制作——以果化石漠化监测区为例     

沈利娜  蒋忠诚  马祖陆  杨奇勇 《国土资源遥感》2015,(3)

为满足特殊岩溶地貌对遥感影像正射纠正的要求,以广西果化石漠化监测区为研究区,利用PCI中的OrthoEngine模块,依据1∶1万数字化等高线制作DEM;以ALOS全色影像为数据源,通过RPC有理函数模型进行正射纠正,采用PANSHARP融合算法,高保真地将全色影像与多光谱影像进行融合,制作成空间分辨率为2.5 m的融合正射影像图。结果表明,此方法为岩溶区的科学研究提供了精度高和信息丰富的现时数据源,为岩溶石漠化监测提供了科学的信息更新手段。  相似文献   

高光谱影像光谱-空间多特征加权概率融合分类   总被引：3，自引：3，他引：0  

张春森  郑艺惟  黄小兵  崔卫红 《测绘学报》2015,44(8):909-918

提出了一种基于光谱-空间多特征加权概率融合的高光谱影像分类方法。首先,利用最小噪声分离(minimum noise fraction,MNF)方法对高光谱影像进行降维和特征提取,并以得到的MNF特征影像作为光谱特征,联合灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)提取的纹理特征、基于OFC算子建立的多尺度形态学特征以及采用连续最大角凸锥(sequential maximum angle convex cone,SMACC)提取的端元组分特征,组成3组光谱-空间特征;然后利用支持向量机(support vector machine,SVM)对每一组光谱-空间特征进行分类,得到每组特征的概率输出结果;最后,建立多特征加权概率融合模型,应用该模型将不同特征的概率输出结果进行加权融合,得到最终分类结果。为了验证该方法的有效性,利用ROSIS和 AVIRIS影像进行试验,总体分类精度分别达到97.65%和96.62%。结果表明本文的方法不但较好地克服了传统基于单一特征高光谱影像分类的局限性,而且其分类效果也优于常规矢量叠加(vector stacking,VS)和概率融合的多特征分类方法,有效地改善了高光谱影像的分类结果。  相似文献   

基于小波特征融合的Hyperion影像降维方法     

孙小芳 《测绘工程》2015,(8):11-15

根据影像中地物光谱曲线的小波特征点确定地物识别的合适光谱分辨率,通过融合原先若干窄波段生成具有适合地物识别光谱分辨率的宽波段数据,达到降维高光谱数据的目的。文中对hyperion影像进行坏线和Smile效应去除,经过FLAASH大气校正,得到155个波段。对提取的八类地物的样本平均光谱进行DB4小波分解,计算小波细节系数方差;以小波细节系数信息熵作为特征点,得出不可渗透表面、居民地、水田、裸土4类地物识别适宜光谱分辨率为80nm,其余地物识别适宜光谱分辨率为160nm。以窄波段间的活跃度为指标进行融合,生成降维后的宽波段分别是21个波段和11个波段。8类地物在3尺度和4尺度下的分类结果说明降维影像能满足应用需求,提出的降维方法可行。  相似文献   

融合像素—多尺度区域特征的高分辨率遥感影像分类算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘纯  洪亮  陈杰  楚森森  邓敏 《遥感学报》2015,19(2):228-239

针对基于像素多特征的高分辨率遥感影像分类算法的"胡椒盐"现象和面向对象影像分析方法的"平滑地物细节"现象,提出了一种融合像素特征和多尺度区域特征的高分辨率遥感影像分类算法。(1)首先采用均值漂移算法对原始影像进行初始过分割,然后对初始过分割结果进行多尺度的区域合并,形成多尺度分割结果。根据多尺度区域合并RMI指数变化和分割尺度对分类精度的影响,确定最优分割尺度。(2)融合光谱特征、像元形状指数PSI(Pixel Shape Index)、初始尺度和最优尺度区域特征,并对多类型特征进行归一化,最后结合支持向量机(SVM)进行分类。实验结果表明该算法既能有效减少基于像素多特征的高分辨率遥感影像分类算法的"胡椒盐"现象,又能保持地物对象的完整性和地物细节信息,提高易混淆类别(如阴影和街道,裸地和草地)的分类精度。  相似文献